Rendere l'IA affidabile, spiegabile, robusta e accessibile nei costi.
È la nostra missione. SynaLinks è un team di ingegneria IA: sviluppiamo SynaLemma, che risponde a domande sui vostri dati di business e mostra la regola dietro ogni numero, e siamo gli autori dei motori open source su cui si basa.
La maggior parte delle aziende dispone di modelli capaci. Manca loro un modo per controllare le risposte.
In due anni abbiamo lavorato con una dozzina di aziende, e ogni volta la storia era la stessa: team competenti, dati di valore, piani ambiziosi sull'IA e progetti pilota mai arrivati in produzione. I modelli erano all'altezza. Mancava un modo per capire se le loro risposte fossero corrette, e da dove venissero.
Per questo abbiamo costruito SynaLemma: un'IA che scrive la regola dietro ogni numero, la fa verificare da un motore logico e la esegue sui dati dell'azienda, là dove si trovano.
Abbiamo costruito noi ogni livello del sistema.
La maggior parte dei prodotti di IA combina il modello di qualcun altro con il framework di qualcun altro. Noi abbiamo scritto il framework su cui gira l'agente, il motore logico che ne verifica le regole, il formato in cui è conservata la conoscenza e il prodotto che li assembla. Tre dei quattro sono open source.
Poiché li abbiamo scritti tutti e quattro, i componenti sono progettati per integrarsi tra loro, e possiamo dirvi con esattezza che cosa fa SynaLemma e che cosa non fa. Synalinks, il framework, è stato sviluppato sotto la supervisione di François Chollet, l'autore di Keras.
Quattro principi.
A ragionare è il motore, non il modello
Ogni inferenza è compiuta da un motore logico e può essere rieseguita.
Verificato prima di rispondere
Ogni regola viene verificata, poi eseguita sui vostri dati, prima che venga data una risposta.
Sulla vostra infrastruttura
I vostri server, il modello che scegliete e regole che restano file vostri.
Di vostra proprietà
Le vostre regole sono file in git, su motori open source. Continuano a funzionare anche se smettete di lavorare con noi.