Hacer que la IA sea fiable, explicable, robusta y asequible.
Esa es nuestra misión. SynaLinks es un equipo de ingeniería de IA: desarrollamos SynaLemma, que responde a preguntas sobre los datos de su negocio y muestra la regla que hay detrás de cada cifra, y somos los autores de los motores open source sobre los que funciona.
La mayoría de las empresas tienen modelos capaces. Lo que les falta es una forma de comprobar las respuestas.
En dos años hemos trabajado con una docena de empresas, y la situación se repetía en todas: equipos competentes, datos valiosos, planes de IA ambiciosos y pilotos que nunca llegaban a producción. Los modelos eran lo bastante buenos. Lo que faltaba era una forma de saber si sus respuestas eran correctas, y de dónde procedían.
Para eso creamos SynaLemma: una IA que escribe la regla que hay detrás de cada cifra, hace que un motor lógico la verifique y la ejecuta sobre los datos de la empresa, allí donde están.
Hemos construido nosotros mismos cada una de sus capas.
La mayoría de los productos de IA combinan el modelo de un tercero con el framework de otro. Nosotros hemos escrito el framework sobre el que funciona el agente, el motor lógico que verifica sus reglas, el formato en el que se guarda el conocimiento y el producto que los reúne. Tres de los cuatro son open source.
Como hemos escrito los cuatro, las piezas están diseñadas para encajar entre sí, y podemos explicarle con exactitud qué hace SynaLemma y qué no hace. Synalinks, el framework, se desarrolló bajo la supervisión de François Chollet, autor de Keras.
Cuatro principios.
Razona el motor, no el modelo
Cada inferencia la realiza un motor lógico y puede reproducirse.
Verificado antes de responder
Cada regla se verifica y después se ejecuta sobre sus datos antes de dar una respuesta.
En su infraestructura
Sus servidores, el modelo que usted elija y unas reglas que siguen siendo sus archivos.
De su propiedad
Sus reglas son archivos en git, sobre motores open source. Siguen funcionando si deja de trabajar con nosotros.