Un'IA costruita con rigore ingegneristico.
La maggior parte dei progetti di IA si blocca prima della produzione perché nessuno può misurare, verificare o riprodurre ciò che fa il sistema. Abbiamo progettato SynaLemma perché tutte e tre le cose siano possibili fin dall'inizio.
Il modello è la parte sostituibile.
Cambiare modello è una modifica di configurazione. Ciò che decide se un sistema di IA può essere usato in produzione è la possibilità di controllarne il ragionamento: da parte di una macchina prima dell'esecuzione e da parte di una persona dopo.
Per questo in SynaLemma il modello non ragiona. Traduce una domanda in una regola, e un motore logico fa il resto nel vostro database.
Un modello linguistico da solo non può mostrare come è arrivato a una risposta.
Un modello linguistico da solo tira a indovinare, deriva e non può mostrare come è arrivato a una risposta. Per un chatbot è accettabile, per un sistema da cui dipende il vostro business no. L'IA neuro-simbolica affianca al modello linguistico, che comprende la domanda, una struttura e una logica che vincolano, verificano e spiegano la risposta.
- Struttura e vincoli
- gli output sono vincolati a uno schema, e un output malformato viene rifiutato.
- Logica e regole esplicite
- il ragionamento è scritto sotto forma di regole che una persona può leggere.
- Verifica
- ogni conclusione può essere ricondotta alle regole e alle righe da cui proviene.
SynaLemma è costruito su questo principio: il modello traduce e il motore logico ragiona.
Gli standard che ci imponiamo.
Misurabile
Ogni definizione viene controllata sui dati, e ogni asserzione ha uno stato visibile.
Verificabile
Ogni risposta risale alle sue regole e alle righe di origine, così potete mostrare a un'autorità di regolamentazione, a un consiglio di amministrazione o a un cliente come è stato prodotto un numero.
Riproducibile
La stessa regola sugli stessi dati dà lo stesso risultato, qualunque sia il modello collegato. Ogni modifica a una regola viene versionata in git.
Sulla vostra infrastruttura
SynaLemma gira sui vostri server, con il modello che scegliete. Le vostre regole sono file nel vostro repository git, leggibili dal vostro team ed eseguibili con gli strumenti open source.
Abbiamo integrato questi standard nel prodotto.
Gli standard che dipendono dalla disciplina di ciascuno non durano, quindi è SynaLemma a farli rispettare. Una regola viene verificata prima di essere salvata, eseguita prima di essere citata e conservata con la sua cronologia.
Vi diciamo anche quando SynaLemma non è lo strumento giusto. Se le vostre domande riguardano solo testo libero, o se un numero approssimativo vi basta, non ne avete bisogno.
Scoprite come si applica al vostro business.
Il modo più rapido è una demo di trenta minuti di SynaLemma su una delle vostre domande.