Una IA construida con disciplina de ingeniería.
La mayoría de los proyectos de IA se estancan antes de llegar a producción porque nadie puede medir, auditar ni reproducir lo que hace el sistema. Hemos diseñado SynaLemma para que esas tres cosas sean posibles por defecto.
El modelo es la pieza sustituible.
Cambiar de modelo es un cambio de configuración. Lo que decide si un sistema de IA puede utilizarse en producción es si su razonamiento puede comprobarse: por una máquina antes de ejecutarse y por una persona después.
Por eso, en SynaLemma el modelo no razona. Traduce una pregunta a una regla, y un motor lógico hace el resto en su propia base de datos.
Un modelo de lenguaje por sí solo no puede mostrar cómo ha llegado a una respuesta.
Un modelo de lenguaje por sí solo adivina, se desvía y no puede mostrar cómo ha llegado a una respuesta. Eso es aceptable para un chatbot, pero no para un sistema del que depende su negocio. La IA neurosimbólica combina el modelo de lenguaje, que entiende la pregunta, con estructura y lógica, que acotan, verifican y explican la respuesta.
- Estructura y restricciones
- las salidas se ajustan a un esquema, y una salida mal formada se rechaza.
- Lógica y reglas explícitas
- el razonamiento se escribe como reglas que una persona puede leer.
- Verificación
- cada conclusión puede remontarse a las reglas y filas de las que procede.
SynaLemma se basa en este principio: el modelo traduce y el motor lógico razona.
Los criterios que nos exigimos.
Medible
Cada definición se contrasta con los datos, y cada aserción tiene un estado que usted puede ver.
Auditable
Cada respuesta se remonta a sus reglas y a las filas de origen, de modo que puede mostrar a un regulador, a un consejo de administración o a un cliente cómo se obtuvo una cifra.
Reproducible
La misma regla sobre los mismos datos da el mismo resultado, sea cual sea el modelo conectado. Cada cambio en una regla queda versionado en git.
En su infraestructura
SynaLemma funciona en sus servidores, con el modelo que usted elija. Sus reglas son archivos en su propio repositorio git, legibles por su equipo y ejecutables con las herramientas open source.
Hemos incorporado estos criterios al producto.
Los criterios que dependen de la disciplina de cada persona no se mantienen en el tiempo, así que SynaLemma los aplica. Una regla se verifica antes de guardarse, se ejecuta antes de citarse y se conserva con su historial.
También le decimos cuándo SynaLemma no es la herramienta adecuada. Si sus preguntas solo tratan sobre texto libre, o si una cifra aproximada le basta, no lo necesita.
Vea cómo se aplica esto a su negocio.
La forma más rápida es una demo de treinta minutos de SynaLemma sobre una de sus propias preguntas.