L'alternative à Palantir Ontology sur les bases que vous exploitez déjà
SynaLemma répond aux questions sur vos données métier avec des règles prouvées avant exécution, puis compilées en SQL sur les bases que vous exploitez déjà. Ni plateforme à adopter, ni données à déplacer.
SynaLemma face à Palantir Ontology : principales différences
-
Sur les bases que vous exploitez déjà
Les règles, récursives comprises, compilent en SQL sur PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Trino, Presto, DuckDB et SQLite. Ni plateforme à adopter, ni ETL, ni données à déplacer.
-
Chaque règle prouvée avant de s'exécuter
Un vérificateur symbolique prouve que chaque règle est bien formée, sûre et qu'elle termine. Une règle invalide est refusée avec la raison, avant toute exécution SQL.
-
Des assertions qui désignent les lignes en défaut
Clés, références, totaux ou transitivité s'écrivent en logique du premier ordre. Le moteur parcourt toute la table et renvoie les lignes qui les mettent en défaut.
-
L'agent n'écrit jamais de SQL
L'agent écrit des règles, pas du SQL. Le moteur vérifie chaque règle, puis écrit un SQL qui ne fait que lire vos tables : ni SQL brut ni injection, c'est prouvé formellement.
-
Même question, même SQL
La même question compile toujours vers le même SQL, et chaque chiffre cite la règle dont il provient. Votre équipe peut lire, corriger ou verrouiller cette règle.
-
Souverain par construction, pas par contrat
Données, règles et modèle restent sur votre infrastructure. Le moteur compile le SQL : un petit modèle ouvert suffit, sans frais par token. Le moteur Synalog est open source, sous licence Apache-2.0.
Exemple : une requête récursive avec assertions
Une nomenclature à n'importe quelle profondeur, avec deux assertions. Les données contiennent un cycle ; le moteur le signale avant de renvoyer une réponse.
# La nomenclature, lue depuis la base de données.
Component(assembly:, part:, quantity:) :- bom(assembly:, part:, quantity:);
# Une pièce est dans un assemblage directement, ou dans l'une de ses pièces.
@Recursive(Contains, 20);
@Assert(Contains,
transitive: "∀ a b c, Contains a b → Contains b c → Contains a c",
no_cycle: "∀ a, ¬ Contains a a");
Contains(assembly:, part:) distinct :- Component(assembly:, part:);
Contains(assembly:, part:) distinct :-
Contains(assembly:, part: sub),
Component(assembly: sub, part:);SynaLemma face à Palantir Ontology en un coup d'œil
| Critère | SynaLemma | Palantir Ontology |
|---|---|---|
| Comment un agent répond | Il écrit une règle ; le moteur la prouve et compile le SQL | Le modèle appelle des outils : requêtes d'objets, fonctions et actions |
| Ce qui vérifie les définitions | Chaque règle prouvée bien formée, sûre et terminante avant exécution | Contrôles à l'enregistrement ; aucune vérification formelle documentée |
| Contrôles sur les données | Des assertions en logique du premier ordre qui renvoient les lignes en défaut | Data expectations sur les sorties de pipeline, réussite ou échec ; aucun contre-exemple documenté |
| Hiérarchies et chaînes à plusieurs étapes | Récursion native à toute profondeur, dont la terminaison est vérifiée | Search Around, un lien à la fois ; aucune récursion documentée |
| Langage des définitions | Synalog, un langage logique open source doté d'un compilateur | Types d'objets et de liens configurés dans Ontology Manager ; fonctions en TypeScript |
| Où vivent les données | Vos bases de données, interrogées par du SQL compilé | Des types d'objets indexés dans Foundry, à partir de jeux de données ou de tables virtuelles |
| Modèle de langage | Celui que vous choisissez : un petit modèle ouvert suffit, sans frais par token | Modèles fournis par Palantir, ou vos propres modèles enregistrés |
| Déploiement | Sur site, sur vos bases de données existantes | Foundry, livré par Apollo : cloud, sur site ou isolé du réseau (air-gapped) |
Pourquoi chercher une alternative à Palantir Ontology
-
Une plateforme à adopter
Les types d'objets sont indexés dans Foundry, même lorsqu'ils s'appuient sur une table virtuelle d'une source externe (tables virtuelles).
-
Pas de parcours récursif
Les liens se suivent avec Search Around, un type de lien par étape ; aucun parcours récursif n'est documenté (types de liens).
-
Pas de vérification formelle
Ontology Manager bloque les enregistrements qui contiennent des erreurs ; aucun contrôle de la bonne formation ou de la terminaison des définitions n'est documenté (enregistrer les modifications).
-
Pas de contre-exemples
Les data expectations font réussir ou échouer un build ; renvoyer les lignes qui les mettent en défaut n'est pas documenté (data expectations).
Alternative à Palantir Ontology : FAQ
Quelle est la meilleure alternative à Palantir Ontology pour les agents IA ?
SynaLemma. Il donne aux agents un modèle vérifié de l'activité sur les bases SQL que vous exploitez déjà : ni plateforme à adopter, ni données à déplacer. Chaque règle est prouvée avant exécution, et les assertions désignent les lignes en défaut.
Comment Palantir suit-il une hiérarchie ?
Avec Search Around, un type de lien par étape ; aucun parcours récursif n'est documenté. Dans Synalog, la récursion suit une hiérarchie à toute profondeur et sa terminaison est vérifiée.
Faut-il déplacer mes données pour utiliser SynaLemma ?
Non. Les règles Synalog compilent en SQL qui s'exécute sur vos bases de données existantes.
SynaLemma peut-il fonctionner avec un modèle local ?
Oui. Un petit modèle ouvert sur votre propre matériel suffit, car le moteur compile le SQL.
Sources
- Documentation Palantir : types de liens
- Documentation Palantir : enregistrer les modifications de l'Ontology
- Documentation Palantir : data expectations
- Documentation Palantir : tables virtuelles
- Documentation Palantir : outils de Chatbot Studio
- Documentation Palantir : fonctionnalités d'AIP
- Documentation Palantir : apporter son propre modèle
- Documentation Palantir : types d'objets
- Documentation Palantir : Apollo
- Synalog sur GitHub (Apache-2.0)
Vérifié dans la documentation publique de chaque produit à la date de revue. Pour signaler une erreur : contact@synalinks.com.
Autres comparaisons
Venez avec une question à laquelle vos outils actuels ne savent pas répondre.
En 30 minutes, nous vous montrons SynaLemma qui y répond, avec la règle derrière le chiffre et les vérifications qu'elle a passées.